别再拿垃圾数据喂AI了区块链需求采集到底该听谁的？

导读： 身处Web3这个圈子当中, 我们极其轻易就会陷入到一种自我陶醉的虚幻错觉里。众多项目方认为, 只要技术足够强硬、概念足够新颖, 用户便会如潮水般涌来。然而实际情况是...

身处Web3这个圈子当中, 我们极其轻易就会陷入到一种自我陶醉的虚幻错觉里。众多项目方认为, 只要技术足够强硬、概念足够新颖, 用户便会如潮水般涌来。然而实际情况是, 大部分产品一经上线便走向灭亡, 缘由十分简单: 就是你们压根不清楚用户真正所期望的是什么。传统的问卷调查、焦点小组在面对去中心化的场景之际常常不起作用, 究其原因在于, 用户要不然就懒得去填写, 要不然就是为了代币奖励而胡乱编造乱说一通。我们需要一种更为真实、更难以被篡改的途径来捕获那些瞬间即逝的需求信号。这并非单纯的技术方面的问题, 而是更关乎信任层面的问题。倘若就连需求采集所获取的数据都并非可信的, 那么基于这些数据而构建起来的所有应用, 就如同在沙滩之上建造高塔一般。我们务必要重新去审视数据采集的逻辑, 要从“索取”的状态转变为“见证”的状态, 使得用户的每一回点击、每一次交易都能够成为具备价值的反馈, 而并非是被白白浪费掉的噪音。

为什么传统问卷在链上失效

传统的数据采集方式是建立于“用户愿意配合”这个假设之上的, 然而在匿名且受利益驱动的区块链环境里边, 此假设是格外脆弱的。当你去询问用户“你想要什么功能”之时, 他们有可能根本就讲不清楚, 又或者是为了获取空投而给出虚假答案。这类数据不但毫无用处, 甚至还具备误导性。基于谎言所构建而成的产品路线图, 注定会走向失败。用户的行为数据要远比言语数据来得真实。他们于DApp上的停留时长、交易频率、流失节点, 这些链上的足迹是不会说谎的。然而, 多数项目方欠缺把这些碎片化行为转变为结构化洞察的本事, 致使大量珍贵的用户意图被埋没于海量繁杂的日志文件里。

如何用链上行为重构需求模型

真正的突破之处在于, 把数据采集从“表单”转移至“事件”。借助智能合约预埋埋点, 实现能够实时捕捉用户交互关键路径的目的。拿用户在Swap界面犹豫超过十秒举例, 或者反复查看Gas费的情况来说, 这些微行为都蕴含着极为强烈的需求信号。我们得构建一套在贝叶斯推断基础上的需求预测模型, 把分散的行为标签聚合成为呈现用户特征的画像。只有让行为数据与代币经济学紧扣相连,才可以保证采集到的信息拥有长期价值。这并非单纯的数据分析, 而是针对用户心理展开的深度建模, 借助观察用户于极端市场波动状况下的反应, 我们能够更为精准地界定产品的核心痛点, 进而设计出真正拥有粘性的去中心化应用。