区块链智能数据管理师：数据乱成麻？这个新职业专治各种不服

导读： 数据堆成山，谁来替企业“上链”解忧？在数据呈现爆炸态势的时代, 每一家企业都好似坐在金矿之上, 然而有很多人就连挖掘这般金矿的铲子都寻觅不到。...

数据堆成山，谁来替企业“上链”解忧？

在数据呈现爆炸态势的时代, 每一家企业都好似坐在金矿之上, 然而有很多人就连挖掘这般金矿的铲子都寻觅不到。传统的数据管理方式等同于运用算盘算航天轨道, 存在着数据孤岛的问题, 有着篡改风险, 还面临信任缺失的状况, 随便拿出其中任何一个问题都能够让老板为此头疼上三天。区块链智能数据管理师, 这一听起来略微有点科幻色彩的职业, 实际上已悄然成为企业走向数字化转型阶段的“救火队”。他们并非平常的 IT 运维人员, 也不是单纯只做数据分析的人员, 而是那种能够贯通区块链领域、大数据领域以及 AI 领域, 促使数据从毫无生机转变为充满活力, 从杂乱不堪转变为整洁干净, 从虚假不实转变为真实可靠的厉害人物。

区块链不是万能药，为什么企业还是离不开它？

有不少人, 只要一听到区块链, 就会立刻联想到炒币这件事, 进而觉得它和实体经济之间的距离实在太过遥远。然而, 那些真正精通此道的区块链智能数据管理师却明白, 链上数据所具备的核心价值, 并非体现在“去中心化”这个徒有其表的概念上, 而是在于“不可篡改”以及“可追溯”这两项实打实的关键特性上。打个比方来说, 有一家专注于供应链金融的公司, 以往在开展应收账款融资业务的时候, 需要对几十家上下游企业的合同、发票以及物流单进行核验, 依靠人工审核的方式, 简直能把人累得够呛, 而且还时常遭遇诈骗的情况。但自从接入区块链之后, 每一笔交易的时间戳、哈希值以及数字签名都清晰明了, 一旦有哪个环节存在作假行为, 通过查询便会立刻暴露无遗。

数据管理师的职责在于, 将业务逻辑转化为智能合约代码, 以使数据自行运作起来。他们不编写那种花哨的算法, 反倒去设计链上链下的数据映射规则, 以此确保链上的真实性。一个企业加入区块链, 并非是购置了技术, 而是获取了对数据的绝对掌控力。那些宣称区块链毫无用处的人, 大多是未曾遭遇过数据造假、账目不清这类棘手状况的。

智能数据管理师到底是搞技术的还是搞业务的？

这个问题问得相当到位, 却又十足外行。身为真正的区块链智能数据管理师, 既得稔熟业务痛点, 又得执着于死磕技术细节。有个工厂老板, 打算籍由区块链管理产品溯源, 你可千万别一开始就提及共识机制和侧链技术, 而得先弄明白他究竟想防范啥问题——其意图到底是抑制经销商窜货, 还是防止消费者购入假货。要是针对窜货问题, 那就得运用积分机制以及二维码去锁定销售区域；要是为了防伪, 那就需将生产全流程里的关键节点都上链罗。

技术层面具备更高的复杂性, 链上数据无法进行无限制地膨胀前行, 存储成本高昂到令人极为震惊, 因而必须要学会将IPFS、链下存储、零知识证明此类技术运用其中, 用以平衡两者之间存在的效率以及成本。数据管理师需要懂得有关数据清洗、数据治理方面的内容, 不然的话, 链上以及链下的数据倘若不能维持吻合状态, 那就绝对成为一个引人发笑的笑话。他们好似数据世界中的翻译官一样, 一方面冲业务部门询问“你们需要获取到什么”, 还一边朝着开发团队宣泄“你必须得给我达成成什么样的状况”。

进一步而言情况较关键的层面在于, 他们必须能够理解监管合规相关内容。区块链这一领域绝非法律管辖之外的区域、地方, 数据隐私保护方面的法律、跨境情形下的数据流动、反洗钱所提出的要求, 不管其中哪一项出现涉及违规受罚性质后果, 公司均会面临严重得难以承受的后果。因而这个职业从表面看起来是从事技术相关工作的, 实际上所做的全部都是起到联络、沟通作用的工作。

数据本身并不会自行开口说话, 反而是那些说谎的人才会这么做。区块链智能数据管理师所从事的正是那种将真相牢固锁定在链上的工作, 与此同时还顺便替企业节省掉几百万的信任成本。这个职业得以兴起, 并非是因为技术有多么酷炫, 而是因为这个世界迫切需要更多不会说谎的数据。