你的钱包数据真的安全吗？区块链数据库技术解密

导读： 有关区块链钱包的数据库技术, 讲起来或许会显得有些抽象, 然而实际上, 它就是这么一个决定你数字资产能否“存得住、转得动”的底层东西。好多人觉得钱包就是一个地址加上一把私钥罢了...

有关区块链钱包的数据库技术, 讲起来或许会显得有些抽象, 然而实际上, 它就是这么一个决定你数字资产能否“存得住、转得动”的底层东西。好多人觉得钱包就是一个地址加上一把私钥罢了, 可实际上背后那套数据库的架构, 才是真正决定钱包能否承受千万用户并发、能否抵御黑客攻击的关键所在。千万别小瞧这一层, 要是疏忽了, 你存进去的钱, 就有可能会丢失的。

区块链钱包数据库到底用啥技术

大部分人对于钱包数据库的认知, 尚处于“不过是个MySQL而已”的程度。然而事实上, 一套切实可行的区块链钱包系统, 其数据库选型绝非盲目随意决定的事情。以主流方案来讲, 好多钱包团队会挑选Redis作为缓存层, 用以处理高频的余额查询以及交易广播, 毕竟区块链的区块确认常常需要几秒乃至几分钟, 而用户又总是期望能够瞬间查询余额, 在这个时候Redis的读写速度便成为了关键所在。

然而缓存仅属表象, 真正关键之处在于持久化层。譬如比特币核心钱包所采用的是LevelDB, 此种键值数据库对于交易数据的存储效率颇高, 特别是在应对UTXO模型之际, LevelDB的随机读写能力相较于传统关系型数据库强出许多。而以太坊系钱包则更侧重运用Go-Ethereum自带的数据库引擎, 其底层同样是LevelDB或者BadgerDB, 是专门针对账户模型予以优化的。

还有一点极易被忽视, 多链钱包的数据库设计更为复杂, 你试想一下, 一个钱包需要同时管理比特币、以太坊、BSC、Polygon, 每条链的数据结构皆不相同, 如何能在同一个数据库里存储得既快速又精准呢? 有些团队会采用混合架构, 将链上数据运用NoSQL进行存储, 把用户信息以及交易记录通过关系型数据库来管理, 中间再增添一层消息队列用作异步同步,说来或许绕些, 然而实际上运行起来确实稳定。

钱包数据库会丢数据吗

坦率来讲, 这个问题乃是每一个持有钱包的用户内心最为惧怕的, 于比特币早期存在着这样一个梗, 即有人将存储了数量多达上千枚比特币的私钥给遗忘掉了, 最终导致那笔资金永远地被锁定在了区块链上, 然而数据库层面出现的数据丢失, 与私钥被遗忘这二者是不同的情况, 私钥丢失属于用户自身的责任范畴, 而要是数据库崩溃了, 那么这就是技术团队应当承担的责任了。

经常见到的丢失数据的场景实际上并非难以去避免, 比如说在节点同步出现中断的情况下, 数据库的写入呈现不完整的状态, 进而致使交易记录无法相互匹配。在这种时候就需要依靠数据库的事务机制以及校验逻辑来起到兜底的作用。就像LevelDB本身是具备快照功能的, 将其与区块链的重放机制相配合, 从理论上来说能够从某一个区块高度重新进行同步, 不会真正出现丢失数据的情况。

但更让人头疼不已的是, 存在并发写入冲突的情况。比如说, 用户在同一时间发起了两笔转账操作, 倘若数据库处理得不够妥善, 那么就极有可能出现双花现象。虽说区块链底层具备共识机制来防止双花问题的发生, 然而, 要是钱包数据库没能做好锁机制或者乐观并发控制, 那么前端显示就会出现余额错乱的状况。用户看到钱包里还有钱, 可实际上链上的钱已经被转走了, 这样的体验基本上等同于劝退用户。

就是说, 真正成熟的团队, 都会于数据库层面去搞冗余备份以及读写作分离。其中, 主库承担写的职责, 从库担负读的任务, 一旦主库出现故障了, 从库能够瞬间进行切换顶替上来。并且, 再补充定期冷备以及异地容灾相关操作, 假想着机房发生火灾了, 数据也能够从另外一个城市恢复回来。简单来讲, 数据库的可靠性并非依靠运气, 而是凭借架构堆砌出来的。

区块链钱包所运用的数据库技术, 看上去似乎只是单纯的技术方面的问题, 然而实际上每一行代码的背后都与用户实实在在的钱财紧密相连。不要再单纯地认为钱包仅仅是一个APP了, 它下面的那一套数据库, 才是真正能够承载起信任的关键支柱。